BI в логистике: задачи и сценарии использования

Логистические бизнес-процессы присутствуют на каждом этапе движения ресурсов внутри организации: от заказа товара, сырья или комплектующих у поставщика до доставки готовой продукции потребителю. При этом автоматизация логистики позволяет оптимизировать расходы и увеличить прибыль компании, а система аналитической отчетности делает ИТ-инфраструктуру еще более эффективной. BI-инструменты дают возможность рядовым специалистам достигать большей эффективности работы, а руководителям – минимизировать риски, связанные с прогнозированием и принятием решений на основе больших объемов структурированных данных.

Бизнес аналитика в логистике используется в большом количестве процессов. BI-система собирает, консолидирует, обрабатывает и визуализирует данные из множества источников.

Среди основных источников можно выделить следующие:

• CRM-системы (например, для взаимодействия с поставщиками);
• ERP-системы (контроль за ресурсами);
• различные учетные системы и базы данных;
• системы управления складом (Warehouse Management Systems, WMS)
• системы управления транспортом (Transportation Management Systems, TMS);
• системы исполнения цепочек поставок (Supply Chain Execution, SCE);
• мобильные и геолокационные сервисы и т. д.

Ниже мы перечислим несколько типовых сценариев применения big data в логистике.

BI для оптимизации цепочек поставок

Крупные предприятия закупают сырье или комплектующие для производства готовой продукции у многих поставщиков. Например, для сборки компьютерного оборудования нужны микроэлектронные компоненты, печатные платы, пластиковые корпуса, кабели и другие комплектующие. То же самое можно сказать про все остальные производства: от пошива одежды до самолетостроения. У добывающих предприятий так же существуют свои поставщики. Каждая компания стремится к тому, чтобы получать поставки по наиболее выгодной цене, учитывая стоимость товаров, транспортные расходы, оптовые скидки и т. д.

Аналитическая система BI может обрабатывать коммерческие предложения от поставщиков и предоставлять результат в виде удобных отчетов для выбора наилучших вариантов, что в итоге дает значительную экономию на операционных расходах.

BI в процессе управления перевозками

Если компания владеет собственным автопарком, система логистической аналитики может применяться для подсчета рентабельности транспорта. Например, она помогает определить оптимальные варианты загрузки фур и их маршрут, учитывая количество и расположение точек доставки, объема и ассортимента грузов, типа транспортных средств.

Специалисты в онлайн-режиме на аналитических дашбордах могут отслеживать такие метрики, как выполнение плана по доставке заказов, и при необходимости своевременно вносить корректировки в логистической BI-системе. Поскольку грузоотправители часто владеют огромным автопарком, руководителям крайне важно получать оперативную, агрегированную информацию, на основании которой они могут заниматься планированием транспорта и минимизировать риски возникновения инцидентов в дальнейшем.

BI в процессе управления складом

Склады и распределительные центры – особые объекты, для которых характерны собственные параметры эффективности. Товар, попадающий на промежуточное хранение, особенно с коротким сроком годности (молочные продукты, гастрономия), должен быть своевременно отгружен заказчику. Складские помещения не должны оказаться перегруженными товаром – иначе его просто некуда будет размещать. Особенно это важно в период рекламных кампаний. Транспорт должен приезжать на погрузку точно по расписанию, чтобы не создавать очереди.

Система аналитической обработки, интегрированная со складскими программами и учетными системами магазинов, дает возможность отслеживать все необходимые показатели, прогнозировать загруженность склада и объемы запасов в точках продаж, динамику продаж.