Как правильно управлять данными в компании и почему это важно

Важнейшая роль данных в функционировании любого бизнеса подтверждается огромными инвестициями, которые уже свыше десяти лет крупные игроки вкладывают в создание data-хранилищ и систем аналитики. Однако стремление монетизировать информацию и развивать бизнес за счет получаемой добавочной ценности данных на практике дает желаемый результат далеко не всегда. Причина — отсутствие эффективной технологии управления данными (УД).

Сами по себе данные пользы не имеют. Бизнесу необходимо не только научиться извлекать из них ценную составляющую, отделяя их от создаваемого различными системами глобальной экономики «шума», но также разработать и использовать функциональную модель управления обработкой данных.

К сожалению, для большинства компаний это все еще terra incognita, а внедрение соответствующих программ и проектов сопровождается типовыми ошибками, сводящими на нет прилагаемые усилия.

Так почему же это так важно?

Применяемые в современном бизнесе алгоритмы, аналитические решения и приложения нуждаются в большом объеме полезных данных, и задача хорошей СУБД — обеспечение точности, безопасности и доступности информационной базы.

Под управлением данными предприятия понимается:

• сбор/хранение/организация информации, которая способна влиять на эффективность процесса принятия решений для поддержки производительности и достижения поставленных бизнес-целей;
• интеграция структурированных и неструктурированных данных различных типов из разрозненных источников;
• обеспечение удобного доступа (в том числе со стороны рабочих приложений) и регулирование использования информации;
• защита конфиденциальности и восстановление данных после сбоев.

Умение активно использовать данные из разных источников (производственные, финансовые, маркетинговые и пр.) в режиме реального времени становится важным преимуществом в конкурентной борьбе, независимо от выбранного направления деятельности, и позволяет с легкостью отстроиться от конкурентов, оперативно и грамотно реагируя на любые рыночные изменения.

Как понять, что пора внедрять УД

Комплекс аналитических задач на старте бизнес-деятельности обычно невелик, для работы с о стандартной операционной и финансовой отчетностью достаточно создать единый источник данных, используя такое хранилище для всей необходимой аналитики. Относительная простота архитектуры и решаемых задач, как правило, не требует формализованных процессов УД.

По мере роста компании проявляется очевидность ценности аналитики: запускаются процессы анализа причинно-следственных связей, возникает необходимость в прогнозах, как следствие — растет число отчетов и специализированных управленческих решений. На этом фоне ужесточаются требования к качеству данных и их согласованности между системами. Это — оптимальный момент для запуска процессов выстраивания системы управления данными организации.

Упущенный момент приводит к ситуации, которую сегодня можно повсеместно видеть в крупных бизнес-структурах:

• большое количество источников, проблемы с качеством данных;
• множественные потоки обмена информацией, сложности с поиском необходимых сведений;
• чрезвычайно сложный аналитический ландшафт.

Теперь уже отсутствие серьезной системы УД критично: для выживания и получения достаточных конкурентных преимуществ необходима максимальная монетизация информации.

О целях и ожиданиях

Перспективный подход к бизнес-деятельности предполагает выделение данных в категорию основного актива с внедрением соответствующих процессов, ролей и решений для управления этим ценнейшим активом.

Не кажется сложным? Тогда обратимся к выводам исследования американской компании Gartner, которая специализируюется на рынках информационных технологий: в 80% случаев построение, внедрение и развитие систем УД ожидаемых результатов не приносит.

Проблема — в тех самых топовых ошибках, о которых мы упоминали выше. И самая первая из них происходит на старте инициативы, суть ее — поверхностное понимание целей и завышенные ожидания.

Нельзя внедрять управление данными в компании, только потому что это в тренде: результат достигается только в том случае, если цель реальна и формализована. Типовые ожидания в отношение данных на фоне внедрения УД — это:

• достоверность, совпадение одинаковых по смысл метрик в разных отчетах;
• доступность (в крупном бизнесе наличие множества команд и сложность взаимодействия между ними нередко приводит к казусам, когда необходимые данные есть в базе, но не извлекаются просто по незнанию).

Не первое и не второе: выбор стратегии

Следующим после постановки целей ключевым моментом перехода на УД является выбор стратегии. В самом общем смысле можно говорить о двух подходах с разными фокусами:

1. Вариант первый — «единая правда»: фокус на достоверности/безопасности данных и управляемости процессов. Стратегия эффективна в сферах комплаенса, финансов, рисков, достигается созданием единого хранилища. Для функции управления данными характерна централизация, основной акцент — на всестороннем контроле.
2. Вариант второй — «бизнес-развитие»: акцент на монетизацию, максимальная доступность данных, извлечение из них дополнительной ценности. Не исключает возможность формирование единого источника, однако предполагает многоплановость точек зрения на информацию, что, в свою очередь, требует выравнивания этих точек зрения во избежание хаоса.

Оба варианта имеют право на жизнь, более того — не являются взаимоисключающими. В процессе развития компании методы управления данными могут изменяться по мере изменения потребностей с учетом особенностей бизнеса, текущей рыночной ситуации и прочих факторов.

Как показывает практика, процесс смены стратегий цикличны, и в определенные моменты переключение фокуса на контроль неизбежно.

Платформа «N3.Аналитика»: практика УД

Действенным ответом на потребности бизнеса в связи с заменой уходящих с российского рынка решений является обладающая всеми качествами хорошей BI системы и открытая для доработки под задачи конкретного заказчика платформа «N3.Аналитика» — продукт отечественной разработки, практически подтвердивший свою эффективность.

Это современная платформа бизнес-аналитики поддерживает полный цикл работ с информаицей, применима в различных сферах и выгодно отличается широкими возможностями визуализации данных (решение на базе основе открытого ПО ApacheAirflow, обеспечивающего 30 видов отчетов с созданием их операторами без знания языков программирования).

Особенность подхода команды «N3.Аналитика» к взаимодействию с клиентами — внедрение системы «под ключ» с доработкой под потребности конкретного клиента в рамках специфики бизнес-деятельности и позиций компании на профильном рынке.

Для ознакомления с возможностями платформы на сайте разработчика открыта запись на демонстрацию работы «N3.Аналитика». Взгляните по-новому на роль аналитики и обязанности по УД — и вы получите суперсилу для развития бизнеса.