Аналитика данных для эффективного госуправления: главные тенденции BI в госсекторе

08.04.2024 публикация в сми
Аналитика данных для эффективного госуправления: главные тенденции BI в госсекторе

Госсектор – это одна из наиболее «зацифровизованных» сфер в России. В управлении страной задействованы мощные информационно-аналитические системы, благодаря которым эти процессы становятся более быстрыми, безопасными и контролируемыми. Множество услуг для бизнеса и граждан оказываются в электронном виде. Аналитика данных, которыми оперируют госструктуры, позволяет объективно оценивать деятельность ведомств, эффективность реализуемых проектов и качество оказываемых услуг, оперативно выявлять проблемы и находить оптимальные способы их устранения, заниматься прогнозированием. Поэтому BI-платформы и отдельные инструменты всё активнее внедряются в ИТ-ландшафт госорганизаций.

Сферы применения BI в госсекторе

Аналитические системы управления данными представляют интерес для учреждений всех направлений деятельности: органов местного самоуправления, науки и образования, здравоохранения, социального обеспечения, общественной безопасности управления транспортом, ЖКХ и т. д.

Можно выделить несколько верхнеуровневых функций BI-систем в госсекторе:


  • обеспечение операционной деятельности учреждений и ведомств, помощь в принятии решений, отслеживание важных показателей в режиме онлайн;
  • помощь во взаимодействии между учреждениями: например, создание сводных дашбордов из баз данных разных организаций;
  • оперативная и точная отчетность, обеспечение эффективного контроля за деятельностью исполнительных органов власти на федеральном и региональном уровнях;
  • прогнозирование: использование данных BI-систем для построения планов, стратегий развития и т. д.

Применение BI: решение широкого спектра задач

Сценарии применения BI-систем в госуправлении крайне разнообразны и зависят от сферы деятельности конкретного учреждения. Например, для создания в городе благоприятной транспортной обстановки администрация может воспользоваться информацией аналитических систем о том, на каких улицах и почему чаще всего скапливаются пробки, какие самые аварийноопасные перекрестки, где открываются новые школы, подход к которым нужно обеспечить пешеходными переходами и т. д.

Для медицинских организаций и органов управления здравоохранением интегрированные аналитические системы предоставляют сведения о динамике заболеваемости и эффективности лечения (что особенно важно для пациентов групп риска – пожилых, новорожденных, людей с онкологическими, сердечно-сосудистыми заболеваниями и т. д.), об обеспеченности медицинских учреждений персоналом, наличии очередей на запись к врачу и другие показатели.

Хорошим примером комплексного использования BI аналитики в государственном секторе являются ситуационные центры, куда поступают и где обрабатываются показатели из различных государственных информационных систем, а также от операторов связи, из социальных сетей и других источников. Таким образом контролирующие органы получают оперативную информацию об экономическом и социальном развитии страны, региона или конкретного муниципалитета.

Широкое распространение в госуправлении получила концепция витрин данных – масштабных аналитических хранилищ, которые содержат структурированные выборки данных из той или иной области и способны предоставлять соответствующую информацию по запросам пользователей. Такие витрины уже внедрены на уровне региональных органов исполнительной власти, а также отдельных ведомств – Росреестра, Федерального казначейства и других.

Перспективы аналитики данных в госсекторе

Управление и аналитика в государственном секторе с помощью BI-инструментов – это возможность руководителей разных уровней не только отслеживать актуальные метрики эффективности в режиме онлайн, но и прогнозировать различные социальные и экономические изменения, оценивать риски, принимать грамотные стратегические и оперативные решения.

Государственные аналитические платформы строятся с учетом современных тенденций рынка BI: мобильности (аналитика на мобильных устройствах, облачные сервисы), low-code/no-code подходов в разработке, применения технологий искусственного интеллекта.